OT3N lança SERAPH, plataforma de IA privada com soberania de dados e modelo tokenless
Quanto mais áreas incorporam IA, maior tende a ser o volume de consultas, documentos analisados e atividades executadas. Em modelos baseados em consumo, essa expansão também pode representar aumento do custo variável.
A SERAPH procura alterar essa relação: a organização contrata a infraestrutura para disseminar inteligência artificial pelos seus processos, em vez de pensar no custo de cada conversa.
Uma IA, diferentes modelos
Por trás da experiência apresentada ao colaborador existe uma arquitetura formada pelo ambiente do cliente, SERAPH Gateway e AI Fabric.
O Gateway concentra recursos como autenticação, roteamento inteligente, observabilidade e controle de acesso. A AI Fabric permite trabalhar com diferentes modelos e capacidades especializadas.
Atualmente, a arquitetura apresentada pela SERAPH contempla classes de modelos de 4B, 8B, 14B e 32 bilhões de parâmetros, direcionadas a diferentes níveis de complexidade, além de capacidades envolvendo texto, código, visão, OCR e reasoning.
Para o usuário, porém, a complexidade pode ficar invisível. Ele utiliza uma experiência corporativa única, enquanto a plataforma pode direcionar cada tarefa à capacidade adequada.
Do Jurídico à Diretoria
A mesma infraestrutura pode suportar agentes especializados para diferentes departamentos.
No Jurídico, a SERAPH pode apoiar consultas a contratos, políticas e documentos. No Comercial, propostas, e-mails e materiais. Em RH, políticas internas e onboarding. Em TI, código, documentação e troubleshooting. Operações pode trabalhar com procedimentos e checklists, enquanto a Diretoria pode utilizar a estrutura para consolidação de informações, resumos executivos e insights.
O objetivo é evitar a criação de ilhas de inteligência artificial espalhadas pela empresa e permitir que diferentes aplicações compartilhem uma infraestrutura governada.
IA corporativa deixa de ser apenas uma ferramenta
Com a SERAPH, a OT3N aposta em uma mudança no estágio de maturidade da inteligência artificial dentro das empresas.
A primeira fase foi marcada pelo acesso dos colaboradores às ferramentas generativas. A próxima tende a envolver questões mais estruturais: onde estão os dados, quem pode acessá-los, como a IA se conecta aos sistemas internos, quais modelos devem executar cada tarefa e como controlar o custo quando milhares de interações passam a acontecer todos os dias.
É exatamente nesse espaço que a SERAPH pretende atuar.
Private AI as a Service. Soberania de dados. Operação on-premises. RAG. Governança. Múltiplos modelos. Agentes especializados. Integração corporativa. Tokenless. Subscrição anual.
Mais do que colocar IA nas mãos dos colaboradores, a proposta é criar uma estrutura para incorporar inteligência artificial à operação.
SERAPH – Private AI Workspace
A IA vai até os seus dados. Seus dados não precisam ir até a IA.
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